ادغام داده های تصویری ابرطیفی و توان تفکیک مکانی بالا به منظور بهبود دقت طبقه‎بندی (مطالعه موردی : نواحی پیرامونی تهران)

پایان نامه
چکیده

برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل می شوند، نقش کلیدی دارد. با افزایش دقت مکانی و قدرت تفکیک طیفی میزان دقت طبقه بندی نیز افزایش پیدا می کند. به علت مسایلی که در فن آوری ساخت ماهواره ای سنجش از دور وجود دارد، ساختن سنجنده هایی که هم دارای قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا باشند، امکان پذیر نبوده و یک چالش جدی در فن آوری سنجش از دور است. بنابراین ادغام داده ها روشی است، جهت تولید داده هایی که دارای شرایط بهینه از نظر مکانی و طیفی هستند و به کمک روش های پردازش رقومی تصاویر، توسط محققین سنجش از دور و پردازش تصاویر ارائه شده است. دراین تحقیق از روش های cnt ،hpf وpct برای ادغام تصویر استفاده گردید. روش پیشنهادی gst نیز جهت ترکیب این تصاویر بکار برده شد. تصاویر مورد استفاده در این تحقیق، یک تصویر تک رنگ از سنجنده ای ali با قدرت تفکیک مکانی 10 متر و تصویر فراطیفی سنجنده ای hyperionبا 242 باند 30 متری می باشد که هر دو این سنجنده ها بر روی سکوی ماهواره ای eo-1 قرار گرفته اند. تصاویر ادغام شده را با روش های متفاوت آماری و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفت.در ارزیابی آماری، تصاویر ترکیبی از دو نظر مکانی و طیفی مورد بررسی قرار گرفتند که روش تبدیل گرام-اشمیت(gst) با ضرایب مختلف بر سایر روش ها برتری محسوسی نشان می دهد. دقت طبقه بندی تصاویر ترکیبی و تصاویر اولیه به عنوان هدف اصلی این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای طبقه بندی تصاویر از طبقه بندی کننده svm استفاده گردید. دقت و صحت طبقه بندی هر یک از تصاویر محاسبه گردیده و مقایسه نتایج بیانگر برتری روش gst بر سایر روش های استفاده شده در این تحقیق می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از مدل ESTARFM برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین با توان تفکیک مکانی بالا

به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی، تجهیزات سنجش‌ازدوری به‌طور هم‌زمان نمی‌توانند توان تفکیک بالای مکانی و زمانی را برای یک سنجنده فراهم آورند. بااین‌وجود نیاز به پایش تغییرات فصلی مناطق مختلف در سطح توان تفکیک بالای مکانی در حیطه علوم تغییرات جهانی ضروری به نظر می‌رسد. دوره بازگشت 16 روزه سنجنده استر، استفاده از این سنجنده را برای مطالعه فرایندهای بیوفیزیکی جهانی که شامل دوره‌های سریع رشد می‌شوند ...

متن کامل

بررسی جامع بر روی روش‌های طبقه‌بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا

امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقه‌بندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقه‌بندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند....

متن کامل

توسعه و ارزیابی یک الگوریتم کاهش نوفه به منظور بهبود کارایی و دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

تصویربرداری ابرطیفی، به عنوان یکی از فنآوری‎های نوین سنجش از دوری، منبع ارزشمندی برای کاربردهای مختلف علوم زمین، از جمله تهیه نقشه­های پوششی، شناسایی و اکتشاف معادن، نظارت زیست­محیطی به شمار می‌رود. با این وجود، به دلایل سخت افزاری و فنآوری این داده‏ها دارای مشکلات ذاتی هستند. از آنجایی که بهبود سیستم سخت افزاری سنجنده‌های ابرطیفی بسیار پرهزینه است، روش‌های سنجش از دوری پردازش تصویر مانند کاهش ...

متن کامل

مقایسه روش های ادغام داده های تصاویر سنجنده MODIS و OLIدر بهبود بارزسازی گردو غبار نواحی صنعتی

از عمده مشکلات سنجنده های مستقر بر سکوهای هوایی و فضایی  نبود قدرت تفکیک مکانی، رادیومتریک طیفی و زمانی بالا بصورت همزمان است زیرا  طراحی چنین سنجنده هایی علاوه بر هزینه بری بالا دارای مشکلاتی در طراحی سنجنده می باشند. از طرف دیگر شناسایی و پایش بسیاری از پدیده های محیطی نیازمند به بکارگیری سنجنده هایی با قدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی بالا بصورت همزمان است. بنابراین جهت پایش بسیاری از عوامل مو...

متن کامل

استخراج ساختمان به کمک ادغام داده های ابرطیفی و لیدار

مسئله ی پیشنهادی در این پایان نامه، ارائه ی روشی جدی به منظور استخراج عوارض ساختمانی از ادغام تصاویر هوایی است. در این روش، فرض بر آن است که با ادغام مجموعه ای از تصاویر هوایی که هر یک توانایی استخراج برخی از خصوصیات عوارض را دارند می توان همان عارضه را با دقت و صحت بیشتری استخراج کرد. به این منظور از دو نوع تصویر ابرطیفی و لیدار هوایی که از یک منطقه اخذ شده اند، استفاده شده است. این تصاویر را ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023